智慧车联网解决方案

针对传统运维中存在的数据孤岛、信息离散、平台封闭、被动响应等问题,全面构建基于状态感知及维修全过程数据的精准维护维修模式,结合围绕车辆、轨道全生命周期健康管理体系,形成面向智慧化的新一代车辆状态性维护技术。

背景现状

智能感知技术少

轨道、桥梁、隧道感知手段少。
轨道桥梁隧道监控监测技术少。
钢材、土建结构传感器寿命短、可靠性差。

运维仍靠经验化

无法快速获取设备故障信息,不能及时处理故障
无法实时获取作业人员位置、状态,存在怠工及安全风险
应急演练系统简单,无法复盘,不能保证演练效果

数据融合待提升

网络接入存在困难,数据孤岛,难以形成规模效应
跨专业关联信息缺失,业务数据缺乏传承性,未形成闭环管理
数据的挖掘和分析方面的信息化、智能化程度不够

安全管控存隐患

对设备设施的数据采集手段以人工居多,滞后,信息反馈不及时 设备故障处理指导成本大

方案架构

背景现状

应用场景

  • 总览
  • 数据采集
  • 远程专家诊断
  • 项目管理
  • 运维管理
  • 生产管理
  • 多专业数据耦合
  • 智慧大屏
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车辆数据

  • 钢轨数据

    录入钢轨打磨需求记录,统一管理当前廓形和目标廓形;对应里程的静态检查、超限整改、人工打磨、换轨等钢轨维护数据;第三方钢轨检测车可分析的轨检数据、钢轨振动数据、波磨波形数据、平稳性数据车辆噪声数据。

  • 车辆数据

    上报走行系统数据、制动系统数据、动力传动系统数据、电气系统数据、作业设备状态动态数据参数,使用 GLINK APP人工补录无法自动上报动态参数数据

  • 路线数据

    管理线路曲线数据、管理生产限制条件, 包含各线路联络线、工程车开行规则、检修要求、作业时长等信息。

部件数据

获取车辆部件数据,实现风管、加压油缸、阀件、安全阀定检器具管理功能,包括入库、领用、送检、报废等功能。为方便操作,定检器具功能同时支持PC端及 GLINK APP( GLINK 平台)移动端使用。

作业数据

作业人员严格按照GLINK APP中已审批过的工序执行,及时准确收集测点数据,规避施工风险,帮助后续持续改建施工工艺。提交工序直接结果后调用 “测点数据同步接口”,将工序测点数据统一进行管理。

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主动呼叫

当在作业现场发生故障,作业人员无法自己解决的情况,可主动通过眼镜向在线专家寻求远程支持辅助,大屏会提示现场有人拨打专家,专家接听后可对现场进行远程指导工作,修复或操作正确后恢复正常作业。 专家也可主动呼叫在线的眼镜,实现双向呼叫 。

远程专家指导处理现场

作业人员通过佩戴眼镜,将现场的画面以第一视角传输到专家端。 专家根据现场画面进行指引,标记图片,下达故障处理指令。 可以对画面视频标记,明确指明需要操作的地方点。眼镜会收到专家发送的图片等。

步骤指引

① 用户在后台自定义相关故障处理步骤,前端为专家引用。
② 在处理不同类型故障的时候,手动标记接下来要进行的操作。
② 眼睛端收到专家发送的步骤后,按照步骤标记,来进行下一步的操作。

维修全过程记录

对故障处理过程全记录。对于正在进行的可自主参与;对已处理完成的支持回放全过程。列表显示处理记录信息,如处理的故障问题,处理时长,故障发生点。

项目管理

针对出厂验收、现场调试、质保期等质量问题进行系统管理; 对单台车或同类型车的同类型问题进行多维度统计分析; 项目当月完成情况、整体进度及是否滞后;当月质量状态,同比、环比对比分析故障发生趋势。

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设备管理

设备管理实行一车一档案,利用平台开展设备全寿命周期电子履历管理,从制造、维修、使用维度构建电子履历。根据机车采集数据,从系统、部件、数据项、月份、年度多维度进行统计。

技术管理

手工分目录上传技术资料,个人视需要下载到电脑共享或个人电脑(需配置权限控制)。支持WORD、PDF、EXCEL、JPEG、AVI格式的在线预览,能在平台进行下载、上传、名称重命名、WORD内容检索等功能。

机车应急预案

机车应急预案用于集中保存机车关键设备故障时的应急措施和解决办法,一旦机车关键设备出现故障,现场作业人员可以在G-Link APP上、指挥中心可以在应急指挥调度大屏上、专家可以在专家智能诊断辅助上,查询到相应的应急预案,以便及时指引相关人员快速恢复作业。

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计划调度

计划调度管理集中管理作业计划,包括打磨月度计划管理、机车维修计划管理;打磨计划审核通过后对钢轨打磨月度计划、维修计划管理,的执行结果(包括完成、延期、取消等)进行集中管理。

施工工序管理

施工工序管理包括标准工序定义、同步作业令、配置作业工序、工序审批、执行工序、测点数据同步到LMIS等六个功能。作业人员严格按照GLINK APP中已审批过的工序执行,及时准确收集测点数据,规避施工风险,帮助后续持续改建施工工艺。

基于机器学习,分析波磨病害趋势,自动生成打磨模式,进行钢轨修复性打磨。
通过设备关键部件在线诊断,及时反馈设备质量问题,自动生成维修建议。

  • 设备关键部件故障预测
  • 钢轨波磨病害趋势分析
  • 仿真建模设计
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数据大屏

提取线路数据实时展示作业车辆数据,当天作业计划,统计设备状态及故障类型数据、车辆整体故障数据分析,生产计划数据提取。

应急指挥数据大屏

在遇到作业发生紧急事故时,如人员问题、装备问题、车辆问题、设备问题等故障时,可通过该应急调度大屏,进行应急求助与应急调度,在屏幕上操作相关区域功能,可针对性处理紧急应对措施。

  • 专家智能诊断辅助
  • 故障现场音视频
  • 应急指挥调度地图
  • 现场机车及附近同型机车
  • 备品备件及工器具
  • 现场及附近人员情况
  • 设备部件履历及应急预案

生产计划大屏

通过大屏用图表等方式实时显示内控、管理系统全年、月度的中大修计划(返厂、回场、交付、开工令等),执行数量,当前状态返厂维修、现场调试、自有车辆计划执行情况。实时显示各台车质保期遗留问题整改情况(通过A、B、C、D分类)。对关键节点或注意事项滚动提醒。自有工程车当天的上线或作业计划,大数据的汇总统计、分析、展示。使用图表展示计划执行情况,点击节点时采用图表展示节点相关信息,使用图表展示数量统计。

方案价值

降低安全风险

车载设备物联,故障实时监控预警,降低故障遗漏率,减少现场施工检测频次,降低生产安全风险与施工安全风险。

提高管理效率

工程项目式管理 灵活配置节点、流程、事件、操作 关键任务定时通知

提高生产质量

通过车载设备、移动设备(智能头盔、肩带式设备、手持式PDA)保持现场作业人员与后端技术人员实时互动,快速排查现场故障,提高生产质量与作业效率。

全生命周期下智慧物联

管理数字化、资源物联化、决策智慧化和服务周期化

客户案例

  • 地铁行业

    地铁轨道维修方面存在:计划调度效率低、现场管控难度高、设备返修不可控、信息孤岛不连通的问题;这些问题直接导致地铁维修作业整体效率与质量,并且因为信息不对称,部门与部门之间协作困难,类似的问题层出不穷;为了帮助客户解决这些痛点,我们为客户针对性的定制了一套系统,包含四大平台,即物联网基础平台、生产调度平台、智慧数据分析平台、智能运维平台,有效解决了客户的困境,并得到客户高度的认同。

更多解决方案

智慧园区

整合园区底层传感器网络数据源,实时采集归档数据,结合园区日常生产管理信息。通过云计算、物联网技术,将分散的子系统进行整合,构建集成、开放、共享的数据平台,时刻感知园区动态,提高园区运营效率,帮助园区提供更好的运营服务。

智慧医院

基于BIM数字孪生+IoT物联网智能感知技术为核心,将医院空间管理、设备设施全生命周期管理、能源监测、环境管理、安防管理、应急响应等医院综合运维系统,以及集成IBMS,通过“可视化、集成化、智能化”的技术手段建立一站式智慧运维中心。

智慧交通

运用物联网、云计算、人工智能、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,使交通系统在区域甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平。

智慧能源

从工业作业环境、工业设备过程、人员管理、作业调度等多个方面进行数字化管理,推动新旧动能转换。提供生产智慧化、产品智能化、设备监测、生产服务化转型、个性化定制、协同制造等服务,与产业企业深度融合,推进工业产业发展,助力工业4.0落地。

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